基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	応用経営情報処理Ⅱ／Applied Management Information Processing Ⅱ
授業コード ／Class Code	B600321001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	木1(後期)／THU1(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	羽藤　雅彦／HATO MASAHIKO
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
羽藤　雅彦／HATO MASAHIKO	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	PCを利用した演習形式の講義を行う
授業の目的 ／Class Purpose	現代では、インターネットや情報通信技術の発達により販売状況や消費者の特徴に関わる膨大なデータを蓄積できるようになっているため、経験・勘・発想・ひらめきに頼らずデータを積極的に用いて科学的にマーケティングにおける意思決定を行うことが重要視されています。そこで本講義では、応用経営情報処理Iでの学びを前提に、どのように調査票を作成し、分析、結果を報告すればよいかを学びます。
到　達　目　標 ／Class Objectives	単独で調査票を作成し、分析、報告資料を作成できるようになる。 これによって経営に関する意思決定をできるようになる。
授業のキーワード ／Keywords	データ分析、Excel、統計学
授業の進め方 ／Method of Instruction	実習を中心とした講義なので、遅刻、欠席しないこと。　 テキストを使いながら進めるため配布資料はありません。用意しておいてください。
履修するにあたって ／Instruction to Students	提出課題が他の受講者のコピーであることが発覚した場合、提出課題の評価を0とする。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	予習 次の週にどんなことを学ぶのか、前もって調べてきてください。(1時間30分) 復習 学んだ分析を利用すればどんなことができそうか、普段の生活で考えてください。また、新聞や雑誌を読む際、データを解釈する練習をしてください。(2時間30分)
提出課題など ／Quiz,Report,etc	確認テストと数回の課題を実施予定。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	授業中の課題 (PCを使ってのデータ分析) と最終課題を併せて総合的に評価します。 授業中の課題　100% ただし、出席状況や受講態度によっては単位修得を認めない場合があります。 ※講義形式の変更があった場合でも成績評価方法は変更しない
テキスト ／Required Texts	小宮あすか・布井雅人『Excelで今すぐはじめる心理統計 簡単ツールHADで基本を身につける』講談社
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス	講義の概要、講義の進め方についての説明。
2	第2回	t検定・分散分析	t検定・分散分析の復習を行う。
3	第3回	相関分析・回帰分析	相関分析・回帰分析の復習を行う。
4	第4回	因子分析 (1)	因子分析の復習を行う。
5	第5回	因子分析 (2)	因子数の決定、因子の命名について学ぶ。
6	第6回	因子分析 (3)	因子得点を用いた応用的な分析を行う。
7	第7回	クラスター分析	クラスター分析を学ぶ。
8	第8回	復習	ここまでの学びを復習する。
9	第9回	前処理について	前処理について学ぶ。
10	第10回	問題意識の設定	問題意識を設定してみる。
11	第11回	仮説・調査票の作成	仮説・調査票を作成してみる。
12	第12回	調査実施	実際に調査をしてみる。
13	第13回	分析1	自分で分析を行う。
14	第14回	分析2	グループで分析を行う。
15	第15回	成果のまとめ	報告資料を作成してみる。