基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	演習Ⅱ／Seminar Ⅱ
授業コード ／Class Code	B300591016
ナンバリングコード ／Numbering Code	ECOb301
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	経済学部／Economics
年度 ／Year	2024年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	前期／SPRING
曜日・時限 ／Day, Period	金2(前期)／FRI2(SPR.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	西山　茂／NISHIYAMA SHIGERU
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
西山　茂／NISHIYAMA SHIGERU	経済学部／Economics

授業の方法 ／Class Format	演習。専ら教師がチューターをつとめる研究会形式。 実質的には講義形式のゼミになってしまうでしょう。
授業の目的 ／Class Purpose	統計学と計量経済学のの手法を習得して、可能であれば、卒業論文研究に役立つようにしたい。
到　達　目　標 ／Class Objectives	統計学と計量経済学の理論の習得。
授業のキーワード ／Keywords	統計学　計量経済学
授業の進め方 ／Method of Instruction	教師が専らチューターをつとめる研究会形式。
履修するにあたって ／Instruction to Students	ゼミナールでは、統計学と計量経済学の理論を学びます。 卒業論文のテーマについては、各自の好みにもよりますが、現実の経済社会や現実の経済現象を研究対象にしてやっていくことになるでしょう。 なお、ゼミナールは欠席しないで下さい。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	1時間
提出課題など ／Quiz,Report,etc	期末レポート100％：自由論題。各自の興味に応じて、現実の経済（例えば日本経済や外国経済もしくは世界経済）に関する書物を１冊選んで、A4用紙1枚1200字程度にまとめてください。現実の経済現象や現実の経済社会に興味を持ってください。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	期末レポート100％：自由論題。各自の興味に応じて、現実の経済（例えば日本経済や外国経済もしくは世界経済）に関する書物を１冊選んで、A4用紙1枚1200字程度にまとめてください。現実の経済現象や現実の経済社会に興味を持ってください。 なお、３分の２以上の出席を満たさない者は評価の対象とならない。
テキスト ／Required Texts	谷崎久志・溝渕健一　著　『計量経済学』　新世社　2750円+税
参考図書 ／Reference Books	田中久稔著　『計量経済学のための数学』　日本評論社 岩澤政宗著　『計量経済学のための統計学』　日本評論社 岩田暁一著　『経済分析のための統計的方法』　東洋経済新報社 経済数学の参考文献もあげておきます。 二階堂副包著　『経済のための線型数学』　培風館 古屋　茂　著　『行列と行列式』　培風館

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	平均値の差の検定	平均値の差の検定について学ぶ。
2	第2回	カイ２乗分布と母集団分散の区間推定	カイ２乗分布と母集団分散の区間推定について学ぶ。
3	第３回	ｔ分布と母集団平均の区間推定および母集団平均の検定	ｔ分布と母集団平均の区間推定および母集団平均の検定について学ぶ。
4	第４回	2グループの平均の差のｔ検定	2グループの平均の差のｔ検定について学ぶ。
5	第５回	最小二乗法について：単回帰モデル（1）	最小二乗法について：単回帰モデルについて学ぶ。
6	第６回	最小二乗法について：単回帰モデル（2）	最小二乗法について：単回帰モデルについて学ぶ。
7	第7回	最小二乗法について：単回帰モデル（3）	最小二乗法について：単回帰モデルについて学ぶ。
8	第8回	最小二乗法について：単回帰モデル（４）	最小二乗法について：単回帰モデルについて学ぶ。
9	第9回	最小二乗法について：重回帰モデル（1）	最小二乗法について：重回帰モデルについて学ぶ。
10	第10回	最小二乗法について：重回帰モデル（2）	最小二乗法について：重回帰モデルについて学ぶ。
11	第11回	統計学の回帰分析への応用（１）	統計学の回帰分析への応用について学ぶ。
12	第12回	統計学の回帰分析への応用（２）	統計学の回帰分析への応用について学ぶ。
13	第13回	統計学の回帰分析への応用（3）	統計学の回帰分析への応用について学ぶ。
14	第14回	統計学の回帰分析への応用（4）	統計学の回帰分析への応用について学ぶ。
15	第15回	まとめ	まとめ