基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	社会統計学 【Ａ】／Statistics for Social Data Analysis
授業コード ／Class Code	BA00491001
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	現代社会学部／Contemporary Social Studies
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	木2(後期)／THU2(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	都村　聞人／TSUMURA MONDO
科目区分 ／Course Group	【専門教育科目】　〈専門基幹科目〉／*** MAJORS *** 〈Core Subjects〉
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
都村　聞人／TSUMURA MONDO	現代社会学科／Contemporary Social Studies

授業の方法 ／Class Format	対面授業（講義）
授業の目的 ／Class Purpose	本科目は、現代社会学科のディプロマ・ポリシー（卒業認定に関する基本方針）に規定された「（現代社会における）諸問題を学際的かつ科学的に発見し把握する」ことを目指している。 　本科目は、専門基幹科目（専門共通）のひとつであり、一連の社会調査法科目の一部に位置づけられる。また、社会調査士資格のD科目（社会調査に必要な統計学に関する科目）に該当する。 　統計学に関する基礎的知識を体系的に学び、量的データを分析できるようにすることを目的とする。まず、質的変数間の関連について、代表的な連関係数から考える。次に、連続変数間の関連について、散布図と相関係数を学んだうえで、回帰分析の基礎を学習する。また、第3の変数について考え、疑似関係、媒介関係などをふまえて、質的変数間、量的変数間の「みえない関係」を捉える。講義の後半では、確率論の基礎、正規分布について学んだうえで、統計的推定および統計的検定の考え方を理解し、比率の推定、平均の差の検定、比率の差の検定、独立性の検定などについて実践的に学習する。
到　達　目　標 ／Class Objectives	①基礎的な統計学的知識を用いて、分析例を読み取ることができる。 ②質的変数間の独立と関連について説明できる。 ③質的変数間の関連を測る指標を用いて測定できる。 ④相関係数について説明できる。 ⑤相関係数を算出することができる。 ⑥第3の変数、疑似関係、媒介関係について説明できる。 ⑦正規分布について説明できる。 ⑧統計的推定および統計的検定について説明できる。 ⑨簡単な推定・検定を行うことができる。
授業のキーワード ／Keywords	社会統計、データ分析、社会調査士資格D科目（社会調査に必要な統計学に関する科目）
授業の進め方 ／Method of Instruction	統計に関する講義の他に、パソコンを用いた実習作業を行う。
履修するにあたって ／Instruction to Students	社会統計入門、社会調査法Ⅰ～Ⅲ等の科目で学んだことと関連づけて学習すること。
授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class	①事前学習として、講義の対象となる教科書の箇所を読み、疑問点を明確にしておくこと（目安として1時間程度）。 ②事後学習として、講義時の配布資料を再確認し、教科書の練習問題を解いてみること（目安として1時間程度）。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	実習作業の結果をレポートとして提出してもらいます。 （フィードバック：レポートに対してコメントを行います。また、正解例を解説します。）
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	レポート：100%
テキスト ／Required Texts	津島昌寛・山口洋・田邊浩編、『数学嫌いのための社会統計学（第3版）』、法律文化社、2023年
参考図書 ／Reference Books	必要に応じて、参考となる文献を紹介する。

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	イントロダクション	社会統計学の意義、学ぶ目的について説明する。
2	第2回	関連の強さを測ってみよう	独立と関連とは何か？、属性相関、ファイ係数、ユールのQ、クラメールのV（テキスト第6章）
3	第3回	連続変数の関連を分析してみよう①――相関係数	散布図、相関係数の意味、相関係数の算出、相関係数の目安（テキスト第7章）
4	第4回	連続変数の関連を分析してみよう②――回帰分析の基礎	散布図、回帰直線、回帰式、最小二乗法、決定係数（テキスト第8章）
5	第5回	連続変数の関連について実践練習しよう	PCを用いた実践データ演習
6	第6回	みえない関係を探ってみよう	第3の変数（コントロール変数）、エラボレーション、疑似関係、媒介関係、偏相関係数（テキスト第9章）
7	第7回	確率論の基礎を知ろう	確率、確率変数、確率分布（テキスト第2章）
8	第8回	全体の中の位置をつかもう	正規分布、標準化、偏差値（テキスト第10章）
9	第9回	推測統計の意義を考えてみよう	母集団、標本、無作為抽出、中心極限定理（テキスト第11章）
10	第10回	統計的推定の考え方を知ろう	区間推定、信頼度、信頼区間、比率の推定（テキスト第12章）
11	第11回	統計的推定について実践練習しよう	PCを用いた実践データ演習
12	第12回	統計的検定の考え方を知ろう	帰無仮説と対立仮説、検定統計量、臨界値、棄却域、採択域、有意水準、仮説検定の手順、仮説検定の誤り（テキスト第13章）
13	第13回	統計的検定により集団間の違いを捉えよう	平均の差の検定、比率の差の検定（テキスト第14章）
14	第14回	統計的検定により離散変数の関連を考えてみよう	独立性の検定（テキスト第15章）
15	第15回	統計的検定について実践練習しよう	PCを用いた実践データ演習