基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	基礎演習Ⅱ／Basic Seminar Ⅱ
授業コード ／Class Code	B600832010
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	金1(後期)／FRI1(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	塩出　省吾／SHIODE SHOGO
科目区分 ／Course Group	【専門教育科目】　〈コア科目〉／*** MAJORS *** 〈Core Subjects〉
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
塩出　省吾／SHIODE SHOGO	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	対面授業（演習）
授業の目的 ／Class Purpose	社会では様々なアンケート調査の結果が新聞や雑誌、インターネット等で公表されている。それらのデータは料理の材料と同様で、そのままでも食べられるかも知れないが、料理すればもっと美味しく食べられるのである。すなわち、集められたデータをさまざまな形で加工するのである。本演習では経営の現場での問題をデータ処理の手法を学習し、分析する技術を身に着けることを目的とする。
到　達　目　標 ／Class Objectives	・社会において収集されるデータを正しく理解することができる。 ・発表されている調査結果の見方から将来の予測まで理解できる。
授業のキーワード ／Keywords	アンケート調査、統計分析
授業の進め方 ／Method of Instruction	テキストに従って学習する。また、データを扱っている事例について学習し、グループによる発表も実施する。
履修するにあたって ／Instruction to Students	新聞等で掲載される統計データに普段から関心を持つことが大切です。正当な理由がなく４回以上休むと単位は与えられません。（遅刻は時間で累計する。）
授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class	新聞、雑誌、本やインターネットから関心のあるデータを集める。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	レポート課題を課する。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	受講状況および発表50％、レポート50％で評価する。
テキスト ／Required Texts	必要に応じて配布する。
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第１回	ガイダンス	本演習で学修する内容について説明する。
2	第2回	統計学の基礎	身近な例を基に統計学の基礎を学習する。
3	第3回	統計学の基礎	実際に使える統計の方法について学習する。
4	第4回	統計学の基礎	実例から統計を学ぶ。
5	第5回	データの入手	データの入手の方法について学習する。
6	第6回	平均値と正規分布	平均値と正規分布をマスターする。
7	第7回	偏差値と相関	偏差値と相関の意味について学習する。
8	第8回	標本誤差と仮説検定	標本誤差と仮説検定をマスターする。
9	第9回	最近の統計の話題	統計で最近話題になったテーマを学ぶ。
10	第10回	最近の統計の話題	統計で最近話題になったテーマを学ぶ。
11	第11回	最近の統計の話題	統計で最近話題になったテーマを学ぶ。
12	第12回	発表準備	班分けと班ごとで決定したテーマに従った発表の準備をする。
13	第13回	発表準備	班ごとで決定したテーマに従った発表の準備をする。
14	第14回	発表準備	班ごとで決定したテーマに従った発表の準備をする。
15	第15回	発表会	各班で選んだテーマに従って発表する。