基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	応用経営情報処理Ⅰ／Applied Management Information Processing Ⅰ
授業コード ／Class Code	B600311002
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	前期／SPRING
曜日・時限 ／Day, Period	木1(前期)／THU1(SPR.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	持田　信治／MOCHIDA SHINJI
科目区分 ／Course Group	【専門教育科目】　〈経営情報科学コース選択必修科目〉／*** MAJORS *** 〈経営情報科学コース選択必修科目〉
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
持田　信治／MOCHIDA SHINJI	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	対面授業（講義、演習) 講義とパソコンを使⽤した演習を⾏う。 なお、DotCampusで資料を配布することがあるので 確認しておくこと。 【連絡先】 bs165090@ba.kobegakuin.ac.jp
授業の目的 ／Class Purpose	本講義はディプロマシーにある、企業を始めとした多様な組織の事業計画・経営戦略の策定に必要なデータを収集し、意思決定に必要な課題をシステマティックに分析し、合理的な解決を図るのに必要な知識や技能を修得することを目的とする。経営戦略に於いては、幾つかの条件下において目標値を最大あるいは最小にする問題が存在する。そこで本講義では実際の問題最大、最小を求める解法として回帰分析と線形計画法を説明する。次に本講義では実際の問題を回帰分析や線形計画問題として捉えるための基本を理解することを目指す。そして本講義の目標はEXCELを使用して実際に回帰分析や線形計画問題を解けるようになることである。また、担当教員は企業にて実務経験のある教員であり、本講義は講義担当者のプロジェクトマネージャとしての実務経験に基づく、経営戦略とプロジェクトの関係及び経営戦略の策定ポイントを解説する。
到　達　目　標 ／Class Objectives	本講義の目標は以下の２つである。 （１）企業経営に於ける科学的な分析方法の目的と必要性を説明できるようになること。 （２）EXCELを使用して回帰分析や線形計画問題を解けるようになること。 （３）データ分析の結果を用いて、提案書や報告書が作成できるようになること。
授業のキーワード ／Keywords	企業経営、科学的な分析方法、線形計画法
授業の進め方 ／Method of Instruction	講義と演習を中心に進め、必要に応じてディスカッションを行う、 また授業において、今回の講義及び前回の講義内容について、小テストを行うこともある。
履修するにあたって ／Instruction to Students	ICT実習で学ぶエクセルの知識があることが望ましい。 今回の講義及び前回の講義内容について、課題を提示することもある。 各自、自宅等でPCで指定のアプリケーションを利用できることを前提とする。 指定のアプリケーションとは以下の通り。 （１）マイクロソフト　ＥＸＣＥＬとＷＯＲＤ （２）ＰＤＦの表示ができるソフト
授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class	授業の最後において、今回の講義及び前回の講義内容について、小テストを行うこともあるので、授業後の復習を行うこと。また小テストの内容は講義では説明をしていない関連項目に及ぶこともあるので講義テーマについて学修の⽬安として予習復習に0.5時間，また毎回の演習課題を⾏うのに0.5時間程度が必要となる。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	講義の終わりに当該講義に関する小テストを行う、又は講師内容に関するレポートの提出を要求することがある。実施した小テストや課題については、次回の講義内で必要に応じて説明を行う。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	課題やコメントにより評価する。また、課題やコメントについて自主学習が認められる場合には特に評価する。
テキスト ／Required Texts	プリント資料を適宜配布する。
参考図書 ／Reference Books	(1)EXCELでかんたんデータ分析、河野真紀・河野善仁、オーム社、２００９

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	企業戦略と情報について	企業経営における目的と資源と情報とは
2	第2回	企業経営の戦略とは	企業経営における科学的な戦略について
3	第3回	科学的な戦略とは	科学的な戦略立てと確率について
4	第4回	データ処理の基本	データ分析とヒストグラム
5	第5回	戦略とデータ処理	戦略とパレート図の演習
6	第6回	知識とデータ	知識を生かすチェックシート
7	第7回	まとめの試験１	第１回から6回までの内容について試験を行う
8	第8回	線形モデルとは	離散化と線形モデルについて
9	第9回	戦略と回帰分析	回帰分析と重回帰分析について
10	第10回	戦略と回帰分析 その２	数量化Ⅰ類分析について
11	第11回	線形計画法	線形計画法の基本について
12	第12回	線形計画法演習＃2	EXCELLを用いて線形計画法を解く
13	第13回	線形計画法演習＃3	実際の問題を線形計画法を用いて解く
14	第14回	まとめの試験２	第8回から12回までの内容について試験を行う
15	第15回	前期の総まとめ	前期のまとめと演習を行う