基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	応用経営統計学Ⅱ／Applied Business Statistics Ⅱ
授業コード ／Class Code	B600241001
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	経営学部／Business Administration
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	月2(後期)／MON2(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	今野　勤／KONNO TSUTOMU
科目区分 ／Course Group	【専門教育科目】　〈専門選択科目〉／*** MAJORS *** 〈Electives in Major〉
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
今野　勤／KONNO TSUTOMU	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	講義、演習 対面　　 資料が上がっているMoodleのURL https://moodle.kobegakuin.ac.jp/2023/course/view.php?id=3593 連絡先　t-konno@ba.kobegakuin.ac.jp
授業の目的 ／Class Purpose	＜主題＞ 経営学部ではマーケティングや経営戦略に代表されるようにデータを扱うものが多い。この講義ではデータ処理に必要な基礎的なコンピューターの使い方学びを、企業が抱える様々な課題に応用することを目的とする。すなわち経営統計学講座で身につけた統計学の基礎知識をもとに、経営の現場で実際に応用する統計の考え方と、統計手法とマスターする (定員　最大40名） 　なお、経営学部のディプロマポリシーのうち、 ３．情報通信技術（ICT）を用いて経営企画や経営戦略に必要な情報を収集し、さらに問題 　をシステム化するのに必要な数理情報の知識や技術を学修する。 ５．経営の問題を総合的に分析・解析できる知識と技能を習得する。 に対応している。 この授業は、実務経験のある教員が指導する。企業の経営現場のリアルな情報により、理論の実践の違いが理解できる。
到　達　目　標 ／Class Objectives	マーケットで実際に起きている現象をデータを化し、PCを使って数多くのEXCELによる例題を解き、統計手法を活用する実践力が身につく
授業のキーワード ／Keywords	統計解析、データサイエンス
授業の進め方 ／Method of Instruction	毎回、EXCELを使って例題を解くことによって、EXCEL、統計手法の実践力をつける
履修するにあたって ／Instruction to Students	授業時には必ずUSBメモリを携帯もしくは、学生のonedriveに保存する
授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class	授業で出題される課題を復習すること。目安の時間は、1時間。　なお参考図書の例題を自分で解くとさらによい
提出課題など ／Quiz,Report,etc	特になし
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	最終確認テスト50％、小テスト（2回）40％、受講内容（授業態度、出席、出席カードの記載内容など)10％の割合で評価する。
テキスト ／Required Texts	オリジナルパワーポイント、およびEXCELデータ
参考図書 ／Reference Books	内田治：すぐわかるEXCELによる多変量解析　東京図書　2000 内田治：すぐわかるEXCELによる実験計画法　東京図書　1999

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第１回	前期復習（Y＝ｆ（ｘ）、ヒストグラム、因果マトリックス）	統計の基本であるヒストグラムを描いてみる。
2	第２回	検定・推定	売り場面積、店員の数,売り上げなどを２つの職場で比較すると違いがあるか？
3	第３回	実験計画法とは、1,2元配置分散分析	売り場面積、売り場の人員、2つの要因を組み合わせた時の売上高を予測する。
4	第４回	模擬テスト	講義１～３の復習をする
5	第５回	理解度テスト１	内容4と同じ　2回目
6	第６回	多元配置実験
7	第７回	直交実験１（２水準）	ちらしを出すか、出さないか？　ポイントセールをするか、しないか？などの2者選択の項目を複数、組み合わせた時の売り上げの違いを分析する。
8	第８回	直交実験（2水準）	売り場面積が、200、300、400、500平方メートルと変えた時、店の売り上げがどのくらい違うか分析する。
9	第９回	模擬テスト	理解度テスト２に向けて、総合的な復習をする
10	第１０回	理解度テスト２	タグチメソッドとSN比の概念、計算方法を理解する。
11	第１１回	直交実験（３水準）	広告費を、200万円、300万円、400万円と3つの案があり、トライした時の売上高への影響を分析する。
12	第１２回	直交実験（多水準、擬水準）	売り場面積が、200、300、400、500平方メートルのように多水準また擬水準が想定できるときに、店の売り上げがどのくらい違うか分析する。
13	第１３回	応答曲面法	説明変数と目的変数間で、２次曲面が想定できる場合の予測法について理解する
14	第１４回	全体復習	模擬テストを実施する
15	第１５回	最終確認テスト	すべての講義内容を含むテストをし成績をつける。