基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	地域社会分析Ⅱ/地域社会分析の方法Ⅲ／Analysis of Local Communities Ⅱ
授業コード ／Class Code	B508833001
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	人文学部／Humanities and Sciences
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	月2(後期)／MON2(AUT.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	金　益見／KIM IKKYON
科目区分 ／Course Group	【専門教育科目】　〈人と社会と自然科目群〉／*** MAJORS *** 〈SUBJECTS OF ENVIRONMENT, HUMAN, COMMUNITY AND HISTORY〉
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
金　益見／KIM IKKYON	人文学科／Humanities

授業の方法 ／Class Format	対面授業（講義形式）
授業の目的 ／Class Purpose	現代を生きるみなさんは、なにかを調べるときに「とりあえずインターネットでウィキペディアを見てみる」というひとが多いのではないでしょうか？もしくは、検索サイトを開いて適当に言葉を入れてクリックし、リンクをたどって右往左往している人も少なくないと思います。同じインターネットを使うにしても、ちゃんとした情報を取捨選択するために、「信頼度を嗅ぎ分ける能力」が必要です。そのためには、まず基本的な技術を身に付けなければいけません。 地域社会分析Ⅱ（地域社会分析の方法Ⅲ）ではまず、「ちゃんと調べる」とはどういうことかを学びます。文献収集、データベースの使い方などの情報探索方法からはじめ、インタビューの方法、組織や集まりのなかに入ってデータを収集し分析する、あるいは新聞やメディアコンテンツを分析するといった、卒業研究のための社会分析法の知識を身につけます。 ここでは、人文学部のディプロマ・ポリシーが示す、「相手の意見を正確に理解し、自分の考えや意見を口頭や文章で的確に表現できる」および「情報に潜む危険性を認識したうえで、情報通信技術等を用いて情報を適正につかみ、伝えることができる」能力の修得を目指します。
到　達　目　標 ／Class Objectives	「資料を探す」「データを収集する」「フィールドワークに出る」「得られたデータを分析する」といった方法を学び、実践できるようになることが目的です。　 個々人が自分で調べる技術を身に付け、それを卒業研究に活かせるようになることを到達目標とします。
授業のキーワード ／Keywords
授業の進め方 ／Method of Instruction	基本的には講義形式で進めますが、グループワークを取り入れる回もあります。
履修するにあたって ／Instruction to Students
授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class	模擬インタビューやトランスプリクト作成など、授業の時間内で終わらない場合、授業時間外に行っていただきます（おおよそ1～2時間）。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	毎回授業内容に関する課題を出し、出席カードに書いてもらいます。 記入された内容の一部は、受講者の理解を深めるために、次の授業のはじめに共有します。 また、14、15回目で使用するインタビューデータは、13回目に出す宿題（家族、もしくは知人のライフストーリーをインタビューしてくる）のデータを用います。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	授業に参加する皆さんと共同で勉強していく形態をとりますから、積極的な姿勢を特に重視します。 授業時の中のコメントやレポート（50％）や課題（50％）をあわせて評価します。
テキスト ／Required Texts	なし
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	社会調査の意義と目的	「調べる」ということはどういうことなのか。まずはじめに、社会調査の役割と意義、また調査を行う時の倫理と責任について学びます。
2	第2回	雑誌記事・論文を探す	雑誌論文・記事の検索方法、国会図書館NDL-OPACの使い方、日外アソシエーツのMAGAZINE-PLUS、大宅壮一文庫索引目録、英語記事・論文の探し方を学びます。
3	第3回	本を探す	図書館、インターネット、古書店などで本を探す方法を学びます。
4	第4回	データーベースの活用	ジャパンナレッジ、新聞検索などをはじめとしたデータベースの利用、古い記事の探し方、データーベース上の情報、専門誌の使い方を学びます。
5	第5回	統計データ、図書館にない各種資料、行政資料を探す	統計の探し方、見方を身に付け、官庁統計、行政統計などさまざまな統計を活用できるようにします。
6	第6回	フィールドワークⅠ	フィールドワークとは何か、フィールドに入ってデータを収集する方法、フィールドノートのまとめ方を学びます。
7	第7回	フィールドワークⅡ	フィールドで得たデータをどう分析し、理論化するのかを様々な事例、先行研究を元に学びます。
8	第8回	参与観察法Ⅰ	参与観察とは何か、その手順と実践の方法を体験中心型と観察中心型に分けて学びます。
9	第9回	参与観察法Ⅱ	参与観察のなかのアクション・リサーチという方法について学びます。アクション・リサーチの特徴と実践のポイントを小規模なアクション・リサーチの実例を紹介しながら学びます。
10	第10回	インタビューⅠ	インタビューとは口述であり、「語る」ことと「書く」こと異なります。インタビューによって語られる「声」をもとに論文を書くことは、今まであらわになることのなかった新たな社会的現実を記録することを可能にすることです。先行研究のエピソードを元にインタビューの可能性を探ります。
11	第11回	インタビューⅡ	インタビューの種類を学び、それによって異なる準備や方法を具体的に学びます。二人ひと組のペアになり、模擬インタビューを行います。
12	第12回	インタビューⅢ	前回行ったインタビューのトランスプリクト（音声記録からの書き起こし）を作成し、語り手役はそれをチェックします。インタビュー準備から、当日、原稿確認までの流れと注意点をまとめます。
13	第13回	質的データの分析Ⅰ	ライフヒストリー分析の方法を学びます。在日コリアンの調査研究を例に、対象に肉迫し、類型と仮説を模索し、まとめるまでの流れを紹介します。ここで「家族、もしくは知人のライフストーリーをインタビューしてくる」という宿題を出します。
14	第14回	質的データの分析Ⅱ	前回出した宿題を元に、データの分析を行います。データを読み込み、そこに記述された事柄を適切に言い表す単語や短い語句を考えていくオープン・コーディングを行います。
15	第15回	質的データの分析Ⅲ	前回行ったデータの断片をまとめて、いくつかのカテゴリーを作り出した後、「焦点をしぼったコーディング」と呼ばれる作業を行います。そこにカテゴリー間の関係の考察を加え、論文に調査結果を反映させられる形にまとめます。