基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	情報処理Ⅰ／Information Processing Ⅰ
授業コード ／Class Code	B301081001
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	経済学部／Economics
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	前期／SPRING
曜日・時限 ／Day, Period	水2(前期)／WED2(SPR.)
単位数 ／Credits	2.0
主担当教員 ／Main Instructor	柴田　淳子／SHIBATA JUNKO
科目区分 ／Course Group	【専門教育科目】　（専門リテラシー科目）／*** MAJORS *** （OPTIONAL SUBJECTS IN LANGUAGES AND COMPUTING LITERACY FIELD）
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
柴田　淳子／SHIBATA JUNKO	経済学部／Economics

授業の方法 ／Class Format	講義，実習（対面形式）
授業の目的 ／Class Purpose	本科目は，DP（学位授与方針）の「3. 経済データに関する基礎的知識を修得し，統計的な処理・分析ができ，政策課題に対応できる」ため，データ処理に関する基礎知識を修得し，物事を理論的に理解する思考力を身に付けることを目指します． 「情報処理Ⅰ」は，専門教育科目の選択必修科目における専門リテラシー科目に属する２年次生配当の科目です． この授業では，pythonを用いてプログラミングの基礎的技法を身に付けます．普段，活用しているパソコンの仕組みを知るだけでなく，アルゴリズムを通じて，ものごとを理論的に考えることができることを目的とします．
到　達　目　標 ／Class Objectives	１．pythonの基本的な操作を習得できる． ２．コンピュータに必要な機能は，プログラミングによって実現されていることを理解できる． ３．プログラミング言語が現実社会でどのように利用されているかを理解できる．
授業のキーワード ／Keywords
授業の進め方 ／Method of Instruction	パソコンを用いた講義・実習形式の授業です．パワーポイント資料を用いて説明，例題を提示したのち，各自でプログラムを作成しながら理解してもらいます．
履修するにあたって ／Instruction to Students	遠隔の場合，指定のアプリケーションを利用できる環境をご用意ください．
授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class	毎回，1時間程度の予習と1時間以上の復習が必要です．
提出課題など ／Quiz,Report,etc	毎回，授業内容に関するレポートを出題します．「復習」の授業で解答例を示し，解説を行います．
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	2回の演習問題（各30%），レポート40%により総合的に評価します．評価を受けようとする人は，演習問題を必ず受けなければなりません．もし，正当な理由で受けられなかった場合には，レポートを課します．
テキスト ／Required Texts
参考図書 ／Reference Books	高橋麻奈，「やさしいPython」，SBクリエィティブ株式会社, 2018. クジラ飛行机，「pythonの教科書」，株式会社マイナビ出版,2016.

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス	プログラミングとpythonの特徴
2	第2回	文字列と数値	リテラルとエスケープシーケンス
3	第3回	変数と式	変数の利用と演算子
4	第4回	キーボード入力	数値入力と計算
5	第5回	条件判断文	if文
6	第6回	繰り返し文	for文
7	第7回	復習	前半の復習と問題解説
8	第8回	演習問題	これまでの内容に関する問題
9	第9回	演習問題の解説
10	第10回	文のネスト	文の組み合わせ
11	第11回	コレクション	リストの作成と操作
12	第12回	リストの操作方法	リストの連結とスライス
13	第13回	復習	後半の復習と問題解説
14	第14回	演習問題	これまでの内容に関する問題
15	第15回	演習問題の解説