シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/07/31 現在 |
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開講科目名 ／Class |
基礎演習／Basic Seminar |
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授業コード ／Class Code |
B300551016 |
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開講キャンパス ／Campus |
有瀬 |
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開講所属 ／Course |
経済学部／Economics |
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年度 ／Year |
2023年度／Academic Year |
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開講区分 ／Semester |
後期／AUTUMN |
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曜日・時限 ／Day, Period |
火2(後期)／TUE2(AUT.) |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
西山 茂／NISHIYAMA SHIGERU |
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科目区分 ／Course Group |
【専門教育科目】 （演習科目）／*** MAJORS *** （SEMINARS） |
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遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
|---|---|
| 西山 茂／NISHIYAMA SHIGERU | 経済学部／Economics |
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授業の方法 ／Class Format |
演習 |
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授業の目的 ／Class Purpose |
本授業の目的は,DP「3.経済データに関する基礎知識を修得し、統計的な処理・分析ができ、政策課題に対応する。」「4.自分の意見を口頭や文書によって表現し、相手の意見を理解することで、良好なコミュニケーションをとること。」に関連する。 統計学の基礎について学ぶことを目的とする。 |
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到 達 目 標 ／Class Objectives |
統計学の基本的な知識を得ることができる。 |
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授業のキーワード ／Keywords |
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授業の進め方 ／Method of Instruction |
できれば報告をしてもらいたいが、必要に応じて講義もする。練習問題を解く。 |
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履修するにあたって ／Instruction to Students |
初回のガイダンスは必ず参加してください。 3分の2以上の出席を満たさないものは評価の対象とならない。 |
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授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class |
1時間復習 |
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提出課題など ／Quiz,Report,etc |
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成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria |
期末レポート100％で評価する。3分の2以上の出席を満たさないものは評価の対象とならない。 |
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テキスト ／Required Texts |
稲葉三男・稲葉敏夫・稲葉和夫 著 「経済・経営 統計入門 第４版」共立出版 2100円 |
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参考図書 ／Reference Books |
| No. | 回 ／Time |
主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 1 | 第1回 | ガイダンス | 授業の概略について説明する。 | |
| 2 | 第2回 | 統計データの読み方と作成 | 統計データを読む | |
| 3 | 第3回 | 統計データの読み方と作成 | 統計データを工夫して読む | |
| 4 | 第4回 | 統計データの整理 |
統計資料の整理 | |
| 5 | 第5回 | 統計データの整理 | 統計図表 | |
| 6 | 第6回 | 統計データの特性値 | 代表値と散布度 | |
| 7 | 第7回 | 統計データの特性値 | 相関関係 | |
| 8 | 第8回 | 標本と確率分布 | 離散型確率分布 | |
| 9 | 第9回 | 標本と確率分布 | 連続型確率分布 | |
| 10 | 第10回 | 標本分布と推定 | 標本分布 | |
| 11 | 第11回 | 標本分布と推定 | 母数推定 | |
| 12 | 第12回 | 統計的検定 | 統計的検定の考え方 | |
| 13 | 第13回 | 統計的検定 | 統計的検定 | |
| 14 | 第14回 | 統計的検定 | 回帰分析と統計的検定 | |
| 15 | 第15回 | まとめ | まとめ | |
| 16 | 第16回 | |||
| 17 | 第17回 |