基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	情報管理論特別演習（1年次）／Advanced Seminar in Theory of Information Management
授業コード ／Class Code	K060391001
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	博士／
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	通年／FULL-YEAR
曜日・時限 ／Day, Period	月2(前期),月2(後期)／MON2(SPR.),MON2(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	林坂　弘一郎／RINSAKA KOICHIRO
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
林坂　弘一郎／RINSAKA KOICHIRO	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	「演習」
授業の目的 ／Class Purpose	博士論文の研究課題を選定し、学会発表や論文投稿に向けた準備を行う。
到　達　目　標 ／Class Objectives	既存の研究を俯瞰するとともに、社会の問題を数理モデルとして定式化する。
授業のキーワード ／Keywords
授業の進め方 ／Method of Instruction	自ら選定した研究課題の進捗状況や既存研究について毎回報告し、必要な助言を受ける。
履修するにあたって ／Instruction to Students
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	研究課題に可能な限りの時間を使って取り組むことが求められる。
提出課題など ／Quiz,Report,etc
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	口頭発表と研究成果で評価する。
テキスト ／Required Texts
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	ガイダンス	演習の進め方、成績評価方法などを説明するとともに、今後の研究方針について検討する。
2	第2回	研究課題の検討	研究課題とその発展可能性について検討する。
3	第3回	文献調査	研究課題に関連する分野の文献について調査する。
4	第4回	文献調査	研究課題に関連する分野の文献について調査する。
5	第5回	文献調査	研究課題に関連する分野の文献について調査する。
6	第6回	文献調査	研究課題に関連する分野の文献について調査する。
7	第7回	文献調査	研究課題に関連する分野の文献について調査する。
8	第8回	研究課題の決定	研究課題の方向性を決定する。
9	第9回	研究課題の決定	研究課題の方向性を決定する。
10	第10回	研究課題の決定	研究課題の方向性を決定する。
11	第11回	モデルの定式化	研究課題の問題を数理モデルとして定式化する。
12	第12回	モデルの定式化	研究課題の問題を数理モデルとして定式化する。
13	第13回	モデルの定式化	研究課題の問題を数理モデルとして定式化する。
14	第14回	モデルの定式化	研究課題の問題を数理モデルとして定式化する。
15	第15回	前期のまとめと報告	前期の進捗状況について報告する。
16	第16回	モデルの解析	定式化された数理モデルの解析を行う。
17	第17回	モデルの解析	定式化された数理モデルの解析を行う。
18	第18回	モデルの解析	定式化された数理モデルの解析を行う。
19	第19回	モデルの解析	定式化された数理モデルの解析を行う。
20	第20回	モデルの解析	定式化された数理モデルの解析を行う。
21	第21回	アルゴリズムの検討	研究課題を解決するためのアルゴリズムについて検討する。
22	第22回	アルゴリズムの検討	研究課題を解決するためのアルゴリズムについて検討する。
23	第23回	アルゴリズムの検討	研究課題を解決するためのアルゴリズムについて検討する。
24	第24回	アルゴリズムの実装	検討されたアルゴリズムをプログラムとして実装する。
25	第25回	アルゴリズムの実装	検討されたアルゴリズムをプログラムとして実装する。
26	第26回	アルゴリズムの実装	検討されたアルゴリズムをプログラムとして実装する。
27	第27回	シミュレーション実験	実装されたアルゴリズムを使ったシミュレーション実験を行う。
28	第28回	シミュレーション実験	実装されたアルゴリズムを使ったシミュレーション実験を行う。
29	第29回	シミュレーション実験	実装されたアルゴリズムを使ったシミュレーション実験を行う。
30	第30回	まとめと報告	1年間の研究成果について報告する。