基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	北米経済論特別演習（３年次）／Advanced Seminar in North American Economy
授業コード ／Class Code	K001721001
開講キャンパス ／Campus	有瀬
開講所属 ／Course	博士／
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	通年／FULL-YEAR
曜日・時限 ／Day, Period	金5(前期),金5(後期)／FRI5(SPR.),FRI5(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	中村　亨／NAKAMURA TOORU
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
中村　亨／NAKAMURA TOORU	経済学部／Economics

授業の方法 ／Class Format	演習
授業の目的 ／Class Purpose	米国経済に関する博士論文作成の際に用いる計量経済学・実証分析の手法を修得する。 実証分析に不可欠な因果推論を修得する。
到　達　目　標 ／Class Objectives	米国の経済成長と金融との相互依存をDSGEモデルにより研究し、経済政策の有効性を検討することができる。 米国経済成長の要因を①技術、②貿易、③政治の側面から理解することができる。 移民の米国に与える影響を因果推論を含めた計量的手法で分析することができる。 操作変数法、差分の差分、回帰不連続デザイン、分位点回帰モデルといった因果推論的手法を運用することができる。
授業のキーワード ／Keywords	大恐慌、中間層（middle class）、所得格差（income inequality）　、移民
授業の進め方 ／Method of Instruction	毎回、計量経済学の習得とstataやmatlabのcodeを読み込む演習を行う。論文を中心に議論し、数式の展開も含め最先端のトピックを理解できるようにすすめていく。
履修するにあたって ／Instruction to Students	労働経済学、マクロ経済学及び計量経済学の基礎知識があることが望ましい。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	課題となるテキストの通読が事前に必要である。　テキストを事前学習として目安として２時間読んでおく。 授業時に指定された課題を事後学習として１時間で解く。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	重要なトピックについて数回の提出課題があります。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	提出課題の内容（100％）で評価する
テキスト ／Required Texts	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics (NTT出版)
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	イントロダクション	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の内容を確認するためのイントロ講義を行う。
2	第2回-第3回	実証分析の基礎理論	回帰分析、パネルデータ分析の中心に学ぶ。
3	第4回から第5回	因果推論の基礎理論	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第１章から第３章の内容を確認する。
4	第6回-第7回	因果推論の基礎理論	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第１章から第３章の内容を確認する。
5	第8回	因果推論の基礎理論	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第１章から第３章の内容を確認する。
6	第9回-第10回	因果推論の基礎理論	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第４章の内容を確認し、操作変数とLATEの一般化を学ぶ。
7	第11回-第12回	因果推論の基礎理論	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第４章の内容を確認し、操作変数とLATEの一般化を学ぶ。
8	第13回-第14回	因果推論の基礎理論	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第５章の内容を確認し、パネルデータ、差分の差分の手法を学ぶ。
9	第15回-第16回	因果推論の基礎理論	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第５章の内容を確認し、パネルデータ、差分の差分の手法を学ぶ。
10	第17回-第19回	因果推論の基礎理論	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第５章の内容を確認し、パネルデータ、差分の差分の手法を学ぶ。
11	第20回	因果推論の応用	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第６章の内容を確認し、回帰不連続デザインを中心に学ぶ。
12	第21回-第23回	因果推論の応用	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第６章の内容を確認し、回帰不連続デザインを中心に学ぶ。
13	第24回-第25回	因果推論の応用	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第６章の内容を確認し、回帰不連続デザインを中心に学ぶ。
14	第26回-第27回	因果推論の応用	Anglist and Pischke著、Mostly Harmless Econometrics の第６章の内容を確認し、回帰不連続デザインを中心に学ぶ。
15	第28回-第30回	全体のまとめ	全体の復習