基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	経営科学特殊研究／Advanced Research in Management Science
授業コード ／Class Code	K000362001
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	博士／
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	通年／FULL-YEAR
曜日・時限 ／Day, Period	水1(前期),水1(後期)／WED1(SPR.),WED1(AUT.)
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	塩出　省吾／SHIODE SHOGO
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
塩出　省吾／SHIODE SHOGO	経営学部／Business Administration

授業の方法 ／Class Format	対面授業（講義）
授業の目的 ／Class Purpose	経営の問題において意思決定は重要である。どのような場面でも、適切な意思決定をするための手法を数理的に扱うことにより、システム化され専門でもない人でも同様な意思決定ができるようになるのである。このように熟練した人でも簡単に扱えない問題に、それほど経験が豊富でない人でも優れた意思決定ができるようにするのが経営科学の目的である。
到　達　目　標 ／Class Objectives	１．意思決定の高度な理論と応用を理解することができる。 ２．具体的な経営の意思決定問題に適切な手法を用いることができる。 3.  経営の意思決定問題に関心を持ち、適切な解法を用いて最適な意思決定を生み出す。研究成果は学会等の発表および投稿を経て博士論文としてまとめる。
授業のキーワード ／Keywords
授業の進め方 ／Method of Instruction	研究課題について資料収集をして、研究成果を積み重ねていく。
履修するにあたって ／Instruction to Students	意思決定の問題はいろいろな場面で現れるので、新聞等に関心を持って、取り組む必要がある。
授業時間外に必要な学修内容・時間 ／Required Work and Hours outside of the Class	日常で新聞等をチェックしてどのような場面・状況で意思決定がどのように行われているかを調べる。
提出課題など ／Quiz,Report,etc	レポートを課する。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	100％レポート課題で評価する。
テキスト ／Required Texts
参考図書 ／Reference Books

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	意思決定とは	意思決定とは何かを考える。
2	第2回	スタティックな意思決定	スタティックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
3	第3回	スタティックな意思決定	スタティックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
4	第4回	スタティックな意思決定	スタティックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
5	第5回	スタティックな意思決定	スタティックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
6	第6回	スタティックな意思決定	スタティックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
7	第07回	ダイナミックな意思決定	ダイナミックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
8	第08回	ダイナミックな意思決定	ダイナミックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
9	第09回	ダイナミックな意思決定	ダイナミックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
10	第10回	ダイナミックな意思決定	ダイナミックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
11	第11回	ダイナミックな意思決定	ダイナミックな意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
12	第12回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
13	第13回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
14	第14回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
15	第15回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
16	第16回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
17	第17回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
18	第18回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
19	第19回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
20	第20回	不確実性下の意思決定	不確実状況下の意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
21	第21回	多数決の意思決定	意思決定者が多数のときの意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
22	第22回	多数決の意思決定	意思決定者が多数のときの意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
23	第23回	多数決の意思決定	意思決定者が多数のときの意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
24	第24回	多数決の意思決定	意思決定者が多数のときの意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
25	第25回	多数決の意思決定	意思決定者が多数のときの意思決定問題に対して最適化手法の適用を学習する。
26	第26回	研究課題に関する調査・研究	取り組む研究課題について調査・研究し報告する。
27	第27回	研究課題に関する調査・研究	取り組む研究課題について調査・研究し報告する。
28	第28回	研究課題に関する調査・研究	取り組む研究課題について調査・研究し報告する。
29	第29回	研究課題に関する調査・研究	取り組む研究課題について調査・研究し報告する。
30	第30回	まとめ	1年間の研究のまとめをする。