科目一覧へ戻る | 2024/01/18 現在 |
開講科目名 /Class |
最適化理論特殊講義 |
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授業コード /Class Code |
J012211001 |
開講キャンパス /Campus |
ポートアイランド |
開講所属 /Course |
修士/ |
年度 /Year |
2023年度/Academic Year |
開講区分 /Semester |
通年/FULL-YEAR |
曜日・時限 /Day, Period |
金2(前期),金2(後期)/FRI2(SPR.),FRI2(AUT.) |
単位数 /Credits |
4.0 |
主担当教員 /Main Instructor |
伊藤 健/ITO TAKESHI |
遠隔授業 /Remote lecture |
No |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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伊藤 健/ITO TAKESHI | 経営学部/Business Administration |
授業の方法 /Class Format |
講義,演習 |
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授業の目的 /Class Purpose |
社会科学をはじめとした多くの分野における様々な問題を数理的に解決するための基本概念を学修する. |
到 達 目 標 /Class Objectives |
・数理計画の基本概念が理解できる ・ファジィ理論の基本概念が理解できる |
授業のキーワード /Keywords |
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授業の進め方 /Method of Instruction |
主に講義により実施するが,その内容に応じた演習を行うことにより理解を深める. |
履修するにあたって /Instruction to Students |
微積分(偏微分を含む),確率などの数学的知識が必要 |
授業時間外に必要な学修内容・時間 /Required Work and Hours outside of the Class |
相当量の予習・復習が必要 |
提出課題など /Quiz,Report,etc |
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成績評価方法・基準 /Grading Method・Criteria |
演習の成果物,および数回実施するレポートで評価する. |
テキスト /Required Texts |
特に利用せず,必要に応じて資料を配布する. |
参考図書 /Reference Books |
No. | 回 /Time |
主題と位置付け /Subjects and position in the whole class |
学習方法と内容 /Methods and contents |
備考 /Notes |
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1 | 第1回 | ガイダンス | 本講義の進め方や注意事項の説明 | |
2 | 第2~3回 | 数理最適化 | 数理モデルによって問題の解決を図る重要性 | |
3 | 第4~7回 | 線形計画法 | 線形計画問題と単体法,および幾何的解釈の関係 | |
4 | 第8~9回 | 不確実性要素をともなう数理計画 | 確率的な要素が含まれる数理モデル | |
5 | 第10回 | 不確定要素 | 確率的ではない未知の要素 | |
6 | 第11~13回 | ファジィ理論1 | ファジィ集合とファジィ概念 | |
7 | 第14~16回 | ファジィ理論2 | ファジィ集合の演算 | |
8 | 第17~19回 | ファジィ理論3 | ファジィ関係 | |
9 | 第20~22回 | ファジィ理論4 | ファジィ数 | |
10 | 第23~25回 | ファジィ理論5 | ファジィ測度 | |
11 | 第26~28回 | ファジィ理論6 | 様相測度 | |
12 | 第29回 | まとめ | これまでの内容を総括 | |
13 | 第30回 | 予備 | 進捗に応じて内容を決定 |