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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2024/01/18 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Class
最適化理論特殊講義
授業コード
/Class Code
J012211001
開講キャンパス
/Campus
ポートアイランド
開講所属
/Course
修士/
年度
/Year
2023年度/Academic Year  
開講区分
/Semester
通年/FULL-YEAR
曜日・時限
/Day, Period
金2(前期),金2(後期)/FRI2(SPR.),FRI2(AUT.)
単位数
/Credits
4.0
主担当教員
/Main Instructor
伊藤 健/ITO TAKESHI
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
伊藤 健/ITO TAKESHI 経営学部/Business Administration
授業の方法
/Class Format
講義,演習
授業の目的
/Class Purpose
社会科学をはじめとした多くの分野における様々な問題を数理的に解決するための基本概念を学修する.
到 達 目 標
/Class Objectives
・数理計画の基本概念が理解できる
・ファジィ理論の基本概念が理解できる
授業のキーワード
/Keywords
授業の進め方
/Method of Instruction
主に講義により実施するが,その内容に応じた演習を行うことにより理解を深める.
履修するにあたって
/Instruction to Students
微積分(偏微分を含む),確率などの数学的知識が必要
授業時間外に必要な学修内容・時間
/Required Work and Hours outside of the Class
相当量の予習・復習が必要
提出課題など
/Quiz,Report,etc
成績評価方法・基準
/Grading Method・Criteria
演習の成果物,および数回実施するレポートで評価する.
テキスト
/Required Texts
特に利用せず,必要に応じて資料を配布する.
参考図書
/Reference Books
No.
/Time
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole class
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 第1回 ガイダンス 本講義の進め方や注意事項の説明
2 第2~3回 数理最適化 数理モデルによって問題の解決を図る重要性
3 第4~7回 線形計画法 線形計画問題と単体法,および幾何的解釈の関係
4 第8~9回 不確実性要素をともなう数理計画 確率的な要素が含まれる数理モデル
5 第10回 不確定要素 確率的ではない未知の要素
6 第11~13回 ファジィ理論1 ファジィ集合とファジィ概念
7 第14~16回 ファジィ理論2 ファジィ集合の演算
8 第17~19回 ファジィ理論3 ファジィ関係
9 第20~22回 ファジィ理論4 ファジィ数
10 第23~25回 ファジィ理論5 ファジィ測度
11 第26~28回 ファジィ理論6 様相測度
12 第29回 まとめ これまでの内容を総括
13 第30回 予備 進捗に応じて内容を決定

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