基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Class	総合情報スキル実習Ⅱ／General Information Skills Practice Ⅱ
授業コード ／Class Code	A004911501
開講キャンパス ／Campus	ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ
開講所属 ／Course	共通教育科目／
年度 ／Year	2023年度／Academic Year
開講区分 ／Semester	後期／AUTUMN
曜日・時限 ／Day, Period	木1(後期)／THU1(AUT.)
単位数 ／Credits	1.0
主担当教員 ／Main Instructor	佐藤　毅／SATO TAKASHI
科目区分 ／Course Group	【共通教育科目】　〈リテラシー領域〉／*** GENERAL EDUCATION COURSE *** 〈LITERACY STUDIES〉
遠隔授業 ／Remote lecture	No

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
佐藤　毅／SATO TAKASHI	共通教育センター

授業の方法 ／Class Format	・対面授業（実習）
授業の目的 ／Class Purpose	全学DPに示されるように、幅広い知識を活用してさまざまな問題を発見し、それを解決する方策を導くことができる。　また、自分の意見を口頭や文書によって表現し、相手とのコミュニケーションを円滑にすることができる。
到　達　目　標 ／Class Objectives	データ収集、およびデータ分析の知識と技術をもち、適切な意思決定できる。 ワードプロセッシングソフトを活用し、自分の考えを適切にまとめることができる。 プレゼンテーションにより、論理的に自分の考えを発表することができる。
授業のキーワード ／Keywords	データ分析、文章作成、プレゼンテーション、論理的思考
授業の進め方 ／Method of Instruction	Word, Excel, PowerPointなどのソフトウェアを用いた実習をおこなう。 毎授業ごとの授業成果物の提出、複数回の課題問題に取り組むことで、 問題解決を目的としたPCスキルの向上をはかります。
履修するにあたって ／Instruction to Students	授業は、実習室のPC（WindowsをOS）を利用します。 自宅で学習するためにも、PCを保有することを推奨します。
授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class	各回の予習、および復習と課題で1時間から2時間を想定しています
提出課題など ／Quiz,Report,etc	dotCampusで、各種資料の配付、回収、提出を実施。 フィードバックは、授業時、およびdotCampusで実施。
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria	授業成果物：40％、課題：60％、
テキスト ／Required Texts	指定テキストはありません。各講義ごとに資料を提示します。
参考図書 ／Reference Books	2023年度版情報活用の基礎

No.	回 ／Time	主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
1	第1回	オリエンテーション	情報処理実習室の利用について     授業の進め方     評価方法     課題の提出方法 導入授業
2	第2回	PPM分析１	PPM分析とは Excelによるデータの可視化 結果の解釈
3	第3回	PPM分析２	データ収集 分析結果の報告書作成
4	第4回	損益分岐点１	損益分岐点とは Excelによるデータのグラフ化
5	第5回	損益分岐点２	データ収集 分析結果の報告書作成
6	第6回	回帰分析１	単回帰分析 重回帰分析１
7	第7回	回帰分析２	重回帰分析２ データ収集
8	第8回	回帰分析３	報告書の作成
9	第9回	スポーツを分析しよう１	セイバーメトリクスとは データ収集
10	第10回	スポーツを分析しよう２	打者と投手のサイバーメトリクス
11	第11回	スポーツを分析しよう３	報告書の作成
12	第12回	総合課題１	検討課題のテーマ設定 データ収集
13	第13回	総合課題２	データ収集 データ分析 報告書作成
14	第14回	総合課題３	報告書の作成 プレゼンテーション資料の作成
15	第15回	本実習の総まとめ 総合課題の結果報告	本実習における理解不足の点を洗い出し