シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2023/07/20 現在 |
|
開講科目名 ／Class |
総合情報スキル実習Ⅰ／General Information Skills Practice Ⅰ |
|---|---|
|
授業コード ／Class Code |
A004901001 |
|
開講キャンパス ／Campus |
有瀬 |
|
開講所属 ／Course |
共通教育科目／ |
|
年度 ／Year |
2023年度／Academic Year |
|
開講区分 ／Semester |
前期／SPRING |
|
曜日・時限 ／Day, Period |
金1(前期)／FRI1(SPR.) |
|
単位数 ／Credits |
1.0 |
|
主担当教員 ／Main Instructor |
佐藤 毅／SATO TAKASHI |
|
科目区分 ／Course Group |
【共通教育科目】 〈リテラシー領域〉／*** GENERAL EDUCATION COURSE *** 〈LITERACY STUDIES〉 |
|
遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
|
教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
|---|---|
| 佐藤 毅／SATO TAKASHI | 共通教育センター |
|
授業の方法 ／Class Format |
対面授業（実習） |
|---|---|
|
授業の目的 ／Class Purpose |
全学DPに示されるように、幅広い知識を活用してさまざまな問題を発見し、それを解決する方策を導くことができる。 また、自分の意見を口頭や文書によって表現し、相手とのコミュニケーションを円滑にすることができる。 |
|
到 達 目 標 ／Class Objectives |
データ収集、およびデータ分析の基礎知識を持ち、基本的な分析作業ができる。 ワードプロセッシングソフトを活用し、分析結果を適切にまとめることができる。 分析結果を、プレゼンテーションにより、わかりやすく発表することができる。 |
|
授業のキーワード ／Keywords |
データ分析、文章作成、プレゼンテーション、論理的思考 |
|
授業の進め方 ／Method of Instruction |
情報処理実習室において、Word, Excel, PowerPointなどのソフトウェアを用いた実習をおこなう。 毎回課題に取り組み、小テストを適宜実施することで、PCスキルの向上をはかる。 |
|
履修するにあたって ／Instruction to Students |
授業は、実習室のPC（WindowsをOS）を利用します。 自宅で学習するためにも、PCを保有することを推奨します。 また、Macでも学習は可能ですが、ソフトウェアの操作方法がWindowsと異なることもあります。 |
|
授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class |
各回の復習、および課題で60分を想定しています。 |
|
提出課題など ／Quiz,Report,etc |
Moodleで、各種資料の配付、回収、提出を実施。 フィードバックは、授業時、および Moodleで行います。 詳細については、講義において説明します。 |
|
成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria |
授業成果物： 40％、課題：50％、確認テスト：10％ |
|
テキスト ／Required Texts |
テキストはありません。授業ごとに講義ファイルを準備し、公開します。 |
|
参考図書 ／Reference Books |
2023年度版情報活用の基礎 |
| No. | 回 ／Time |
主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 第1回 | オリエンテーション | 実習の概要 実習の進め方 成績評価について 課題の提出方法 導入授業 |
|
| 2 | 第2回 | データ分析基礎 | データの種類 データ収集（インターネット上からの収集方法） |
|
| 3 | 第3回 | データの可視化 | ヒストグラム 箱ひげ図 各種グラフの意味と作成 |
|
| 4 | 第4回 | データの見方 | ダイス分析 スライス分析 ピボットグラフ |
|
| 5 | 第5回 | データを用いた予測手法基礎 | 単回帰分析 重回帰分析１ |
|
| 6 | 第6回 | データを用いた予測手法 | 重回帰分析２ | |
| 7 | 第7回 | 分散分析 | 一元配置分散分析 二元配置分散分析 |
|
| 8 | 第8回 | 前半授業の総復習 | 第７回授業までの理解度の確認テスト 理解不足である箇所の洗い出し |
|
| 9 | 第9回 | レポート・報告書の作成１ | 構成と書式 ひな型の作成 セクションの理解 |
|
| 10 | 第10回 | レポート・報告書の作成２ | 表・図形の挿入 目次の作成 索引の作成 |
|
| 11 | 第11回 | プレゼンテーション１ | プレゼンテーションの意味 資料作成のポイント |
|
| 12 | 第12回 | レポート・報告書作成の復習 | 第11回授業までの理解度の確認 理解不足である箇所の洗い出し |
|
| 13 | 第13回 | 総合課題１ | 与えられた課題について、データ収集から分析を実施。 | |
| 14 | 第14回 | 総合課題２ | 第13回授業時に分析した結果をもとに、報告書の作成、およびプレゼンテーション資料の作成を実施。 | |
| 15 | 第15回 | 本実習の総まとめ 総合課題の結果報告 |
本実習における理解不足の点を洗い出し |