シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/07/20 現在 |
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開講科目名 ／Class |
データ分析実習Ⅱ／Data Analysis Practice Ⅱ |
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授業コード ／Class Code |
A004871501 |
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開講キャンパス ／Campus |
ﾎﾟｰﾄｱｲﾗﾝﾄﾞ |
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開講所属 ／Course |
共通教育科目／ |
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年度 ／Year |
2023年度／Academic Year |
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開講区分 ／Semester |
後期／AUTUMN |
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曜日・時限 ／Day, Period |
木2(後期)／THU2(AUT.) |
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単位数 ／Credits |
1.0 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
佐藤 毅／SATO TAKASHI |
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科目区分 ／Course Group |
【共通教育科目】 〈リテラシー領域〉／*** GENERAL EDUCATION COURSE *** 〈LITERACY STUDIES〉 |
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遠隔授業 ／Remote lecture |
No |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 佐藤 毅／SATO TAKASHI | 共通教育センター |
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授業の方法 ／Class Format |
対面授業（実習） |
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授業の目的 ／Class Purpose |
データ収集に関する知識を持ち、適切に収集作業ができる。 Excelを活用し、分散分析や、データのクレンジングができる。 Rの基本操作について理解し、Excelとは異なるデータ分析手法を身につける。 これらの目的を達成することで、全学DPに示されるように、幅広い知識を活用してさまざまな問題を発見し、それを解決する方策を導くことができる。 |
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到 達 目 標 ／Class Objectives |
Web上データを収集し、ExcelやCSV形式で保存できる。 Excelを活用し、データ集計、分析ができる。 Rの基本操作について理解し、分析ができる。 |
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授業のキーワード ／Keywords |
データ収集、時系列分析、基本統計量 |
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授業の進め方 ／Method of Instruction |
授業前半では、講義中心の理論や手法の解説を実施。 後半で、PCを用いた実習をおこなう。 |
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履修するにあたって ／Instruction to Students |
授業は、実習室のPC（WindowsをOS）を利用します。 自宅で学習するためにも、PCを保有することを推奨します。 また、Macでも学習は可能ですが、ソフトウェアの操作方法がWindowsと異なることもあります。 |
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授業時間外に必要な学修 ／Expected Work outside of Class |
各回の予習で30分、復習、課題で60分程度を想定しています。 |
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提出課題など ／Quiz,Report,etc |
dotCampusで、各種資料の配付、回収、提出を実施。 フィードバックもdotCampusにて実施。 |
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成績評価方法・基準 ／Grading Method・Criteria |
毎授業時間における実習成果物(40%)、課題(40%)、確認テスト(20％）として評価します。 |
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テキスト ／Required Texts |
テキストはありません。授業ごとに講義ファイルを準備し、公開します。 |
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参考図書 ／Reference Books |
| No. | 回 ／Time |
主題と位置付け ／Subjects and position in the whole class |
学習方法と内容 ／Methods and contents |
備考 ／Notes |
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| 1 | 第1回 | ガイダンス 資料検索発展 |
情報処理実習室の利用について 授業の進め方 評価方法 課題の提出方法など |
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| 2 | 第2回 | データ収集１ | データの種類 データ収集の方法 収集データの取り扱いと著作権 |
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| 3 | 第3回 | データ収集２ | Webからのデータ収集 Excelの活用 |
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| 4 | 第4回 | データ収集３ | Webからのデータ収集 スクレイピングサービスの活用 |
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| 5 | 第5回 | データのクレンジング | 異常値の処理 | |
| 6 | 第6回 | 分散分析１ | 統計的仮説の検定について 一元配置分散分析 |
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| 7 | 第7回 | 分散分析２ | 二元配置分散分析 | |
| 8 | 第8回 | 前半の総復習 確認テスト１ |
第1回から第7回までの理解度の確認 理解不足である学習内容の復習 |
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| 9 | 第9回 | Rとは | Rって何？ データ分析におけるRの役割 Rのインストール 基本統計量 |
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| 10 | 第10回 | Rー基礎１ | ベクトル 行列 データフレーム |
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| 11 | 第11回 | Rー基礎２ | データのファイル出力 ファイルからのデータ読込 |
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| 12 | 第12回 | Rによる作図 | データプロット ヒストグラム |
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| 13 | 第13回 | Rによる統計的仮説の検定 | 平均値の差の検定 | |
| 14 | 第14回 | Rによる分散分析 | 一元配置分散分析 二元配置分散分析 |
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| 15 | 第15回 | 確認テスト2 本実習をふりかえって |
第14回までの理解度の確認 |