IoT（Internet of Things）の活用によりすべてのモノがつながり、日々膨大なデータが生み出されています。
これら社会にあふれるデータは、私たちに何を語るのでしょうか？
社会が目まぐるしく変化している現代においては、状況を的確に把握し、適切な意思決定を下す必要があります。そのためには、データを活用し、それを生かすスキルが大切です。そこで、データサイエンスが登場します。データサイエンスは、文系・理系の枠組みを越え、すべての大学生に必要なアカデミックスキルとして、社会から必要とされる素養になっています。
神戸学院大学では2022年4月から全学部生を対象に
「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を展開しています。
本プログラムは、「文部科学大臣認定 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）」です。
（認定の有効期限：2028年3月31日まで）
データサイエンスは、統計、人工知能（AI）、データ分析やその他の科学的手法を活用し、データから新たな価値を創造するアプローチです。データだけでは何も語ってくれません。データを活用して初めて、新たな価値が出てきます。すでに社会では、統計学やコンピュータ・インターネットの発達とともに、多種多様なデータがビジネス、医療など幅広い現場で活用されています。「傾向を明らかにし、データから新たな価値を導き出す力」は、大学においてすべての分野を学ぶ場において必要な知識・スキルです。
神戸学院大学の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」では、データの利活用と見える化、そして、ソーシャルネットワークやビッグデータの分析事例など、多種多様な視点からデータの潜在的価値について、あなたと一緒に考えるアプローチを取ります。データを利活用することで、潜在的価値を顕在化させ、新たな価値を生み出す素養を涵養することに重点をおきます。
「データサイエンス基礎」と「データサイエンス」では、数学が不安な学生にもポイントを押さえ、学生目線でわかりやすく解説します。さぁ、皆さん、新たな価値の獲得と自らの成長の実感を目指して、神戸学院大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を私たちと一緒に学んで行きましょう！
【2024年度以降の入学生】上記の科目全て（計4単位）を修得した場合には、共通教育データサイエンスカリキュラム修了の認定が与えられます。
【2022～2023年度入学生】上記の2科目とあわせて「ICT実習Ⅰ」「ICT実習Ⅱ」計6単位を修得した場合には、共通教育データサイエンスカリキュラム修了の認定が与えられます。
プログラム名： 神戸学院大学数理・データサイエンス・AI教育
プログラムを開講・運営する教育組織： 全学教育推進機構 共通教育センター（所長 生田 卓也（副学長・全学教育推進機構長、法学部教授））
プログラムの自己点検・評価組織： 神戸学院大学内部質保証推進委員会及び自己点検評価数理・データサイエンス・AI教育委員会
プログラムの事務所管： 全学教育推進機構室 全学教育推進グループ
大学全体での検証結果
https://www.kobegakuin.ac.jp/information/evaluation/improvement2022.html
実行計画レベルの年次達成度報告書
2022年度年次達成度報告書
「内部質保証体制図（PDF）」はこちら
「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）実施要綱細目」に則った申請様式一式はこちら