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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2023/07/31 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Class
経済データ処理Ⅰ/Data Processing for Economics and Business Ⅰ
授業コード
/Class Code
B301062003
開講キャンパス
/Campus
有瀬
開講所属
/Course
経済学部/Economics
年度
/Year
2023年度/Academic Year  
開講区分
/Semester
前期/SPRING
曜日・時限
/Day, Period
木4(前期)/THU4(SPR.)
単位数
/Credits
2.0
主担当教員
/Main Instructor
澤田 清/SAWADA KIYOSHI
科目区分
/Course Group
【専門教育科目】 (専門リテラシー科目)/*** MAJORS *** (OPTIONAL SUBJECTS IN LANGUAGES AND COMPUTING LITERACY FIELD)
遠隔授業
/Remote lecture
No

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
澤田 清/SAWADA KIYOSHI 経済学部/Economics
授業の方法
/Class Format
講義およびパソコン演習
授業の目的
/Class Purpose
様々なデータがあふれている社会の中で、経済や経営に関するデータを有効活用することは今後さらに重要になると考えられる。本講義では、経済や経営に関するデータ処理の基礎として、データ集計および統計処理の基本的概念を理解するとともに、コンピュータを用いた処理方法を修得することを目的とする。
なお、この科目は、経済学部のDPに示す「経済データに関する基礎的知識を修得し、統計的な処理ができる」ことを目指す。
到 達 目 標
/Class Objectives
1. 表計算ソフトウェアを用いて、データ集計ができる。
2. 表計算ソフトウェアを用いて、統計処理ができる。
授業のキーワード
/Keywords
データ集計、統計処理
授業の進め方
/Method of Instruction
毎回、基本的概念を説明した後で、パソコン上の表計算ソフトウェア(Excel)を用いた演習を行う。
履修するにあたって
/Instruction to Students
Excelの基本操作は習得済みであることを前提に授業を進める。
授業時間外に必要な学修
/Expected Work outside of Class
授業時に配付するプリント資料を用いて、授業内容および演習課題の復習を毎回行うこと(60分程度)。
提出課題など
/Quiz,Report,etc
毎回の授業で、演習課題を出題する予定である。演習課題用のExcelファイルの配布および提出は、電子メールを用いて行う。次回授業時に、演習課題の解説を行う。
成績評価方法・基準
/Grading Method・Criteria
演習課題80%、授業への取り組み度20%の割合で評価する。
テキスト
/Required Texts
テキストなし。プリントを配布する。
参考図書
/Reference Books
必要に応じて随時紹介する。
No.
/Time
主題と位置付け
/Subjects and position in the whole class
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
1 第1回 Excelの基本機能(1) セル書式、セル参照を学ぶ。
2 第2回 Excelの基本機能(2) 関数の使い方を学ぶ。
3 第3回 Excelの基本機能(3) いろいろな関数を学ぶ。
4 第4回 Excelの基本機能(4) グラフ作成を学ぶ。
5 第5回 Excelによるデータ集計(1) データの並べ替えを学ぶ。
6 第6回 Excelによるデータ集計(2) 抽出(フィルタ)を学ぶ。
7 第7回 Excelによるデータ集計(3) データの集計(ピボットテーブル)を学ぶ。
8 第8回 Excelによるデータ集計(4) データの集計(ピボットテーブル)を学ぶ。
9 第9回 Excelによるデータ集計(5) データの集計(ピボットテーブル)を学ぶ。
10 第10回 Excelによる統計処理(1) ヒストグラムを学ぶ。
11 第11回 Excelによる統計処理(2) 基本統計量を学ぶ。
12 第12回 Excelによる統計処理(3) 基本統計量を学ぶ。
13 第13回 Excelによる統計処理(4) 確率分布を学ぶ。
14 第14回 Excelによる統計処理(5) 確率分布を学ぶ。
15 第15回 Excelによる統計処理(6) データの標準化(偏差値)を学ぶ。

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